We leven in een tijd waarin bijna elke organisatie moet nadenken over haar AI-strategie.
Of je nu een concurrentievoordeel wilt behouden, kosten wilt verlagen, de verkoop wilt stimuleren of nieuwe bedrijfsmodellen wilt opstarten, AI stelt ons in staat om processen en waardecreatie opnieuw te bekijken.
De houtsector is geen uitzondering. Zelfs als de algemene perceptie van houtbedrijven als traditioneel en traag om nieuwe technologieën te adopteren juist is, komt de houtindustrie geleidelijk dichter bij AI.
Er is alleen wat meer voorbereiding, maatwerk en bewustzijn nodig van de tools die al toegankelijk zijn via bestaande technologieën.
Om klaar te zijn voor AI moedigen we houthandelsbedrijven aan om hun gegevens en systemen voor te bereiden met behulp van telemetrie die is ingebouwd in Microsoft Dynamics365 Business Central.
Telemetrie is een geweldige manier om de AI-reis te beginnen, omdat het gegevens in oudere systemen kan ontginnen. Onlangs gaf mijn collega Andreas Honnen met ons team in Bremen een workshop om deze mogelijkheden te demonstreren aan onze jarenlange klant ENNO ROGGEMANN GMBH & CO KG.
Wereldwijd bestaan er al veel use cases en voorbeelden van hoe AI de sector kan transformeren.
AI-integraties zien er veelbelovend uit op het gebied van voorspellend onderhoud en optimalisatie van apparatuur, het opsporen van defecten in de productie en het verbeteren van de kwaliteitscontrole, logistiek, voorraadbeheer en optimalisatie van de toeleveringsketen.
Kunstmatige intelligentie kan segmenten zoals bosbeheer en toewijzing van middelen, automatisering van productielijnen, ontwerp, energiebeheer en vraagvoorspelling volledig transformeren.
Aangezien fabrikanten afhankelijk zijn van zware machines, automatisering en in sommige gevallen robotica, lijken AI-verbeteringen de logische volgende stap voor iemand buiten de sector.
De realiteit is echter als volgt: houten bedrijven aarzelen om AI toe te passen.
Volgens het laatste onderzoek van Sikich Industry Pulse is minder dan 20% van de fabrikanten begonnen met het implementeren van AI-technologieën in hun processen.
Uit hetzelfde onderzoek blijkt dat ongeveer 20% van de leidinggevenden in de productiesector geen plannen heeft voor AI en dat meer dan 60% niet zeker is van de voordelen of nog geen geschikte use case heeft gevonden.
Fabrikanten en houtorganisaties zijn traag met het invoeren van AI, deels omdat ze dringendere problemen moeten oplossen – personeelstekorten en stijgende arbeidskosten.
De houthandel en houtproductiebedrijven hebben moeite om geschoold personeel te vinden.
Toch is dit precies waar AI kan helpen. Deze technologieën kunnen houtbedrijven in staat stellen om
Houtbedrijven hebben meestal geen interne expert die hen kan helpen bij het opzetten van processen met AI.
Dat is waar vertrouwde IT-partners zoals acadon van pas komen.
acadon volgt niet alleen de ontwikkelingen op het gebied van AI op de voet, maar we zijn ook actief bezig met de integratie ervan in onze software, voornamelijk de acadon_timber oplossing.
Maar we hoeven niet vanaf nul te beginnen. Onze oplossing is gebouwd op het Microsoft ERP-platform Dynamics 365 Business Central, dus we kunnen gemakkelijker profiteren van de innovaties die Microsoft en OpenAI voortdurend introduceren.
Dat geldt ook voor onze klanten in de houtsector, die profiteren van de innovaties van Microsoft via onze oplossingen en onze focus op de houtsector en zijn specifieke uitdagingen.
AI in de Microsoft-wereld is bekend onder de merknaam Copilot. Van begin 2023 tot vandaag zijn er meer dan 100 Copliots uitgebracht in het Microsoft-productportfolio.
Hoewel Copilot voor Business Central zich nog in een vroeg ontwikkelingsstadium bevindt en naar verwachting later dit jaar met meer functionaliteiten zal komen, adviseren we onze klanten om te beginnen met het laaghangende fruit dat beschikbaar is in de tools die ze al gebruiken: Microsoft365 Copilots.
Mijn team en ik gebruiken Copilot elke dag. Hoewel sommige functionaliteiten nog heel eenvoudig zijn, zien we het potentieel en de impact op de werkplek dagelijks groeien.
Hier zijn een paar van mijn favoriete use cases in Microsoft Teams en Outlook.
Ik vind het geweldig hoe Copilot alle belangrijke gesprekspunten van vergaderingen samenvat. Ik kan niet eens meer terugdenken aan een tijd waarin dat niet beschikbaar was.
Mijn focus op het gesprek is aanzienlijk verbeterd, wetende dat Copilot de taak van het notuleren op zich neemt. Natuurlijk controleer ik het resultaat achteraf en pas ik aan waar nodig.
Copilot is ook bijzonder handig voor vergaderingen waarin een vreemde taal wordt gesproken.
Als ik bijvoorbeeld deelneem aan een vergadering met onze Nederlandse klanten, zijn de samenvatting en vertaling van Copilot bijzonder nuttig. Zelfs tijdens de vergadering kan ik Copilot vragen als ik iets niet helemaal begrijp.
Wat ook handig is, is het samenstellen van e-mails. Vroeger kostte het me veel tijd op een dag om iedereen te beantwoorden en belangrijke berichten te versturen.
Copilot helpt me die taak te versnellen, ook al is het bericht dat het automatisch voorstelt niet altijd perfect en heeft het mijn input en aanpassingen nodig.
Conversatiesamenvattingen van lange e-mail threads zijn een ander superhandig voorbeeld.
Tijdens de acadon klantendag die we in maart in Nederland organiseerden, merkten we dat er veel belangstelling was voor AI-ontwikkelingen bij houtorganisaties.
Daarom hebben we onszelf uitgedaagd met een nieuw doel: onze community voorzien van bronnen die hen helpen meer te leren over AI en de praktische implementaties ervan.
Zo betrekken we onze klanten bij onze ontwikkelingsprocessen en maken we hen een integraal onderdeel van de Wood Cloud.
De eerste stap is een webinar over de mogelijkheden van het gebruik van de standaardfunctionaliteiten van Microsoft 365 Copilot (zoals ik net beschreef in Teams en Outlook). We leggen uit wat er nu al mogelijk is en welke opties er zijn.
Bij voldoende belangstelling overwegen we een reguliere training op te zetten met relevante informatie over innovaties, een ‘prompting academy’ en dergelijke. Naast de input van onze experts kun je ook gesprekken verwachten waarin onze houtklanten hun praktijken met Copilot delen.
Als dit interessant klinkt, meld je dan aan voor onze M365 Copilot werkgroep.
Ik moedig je aan om deze eenvoudige stap naar meer optimalisatie en minder werkdruk te zetten.
Wij zijn er om je AI-reis te ondersteunen.
